clickhouse中的lead和lag实现有多种方法，在标准的SQL中使用的windows function即可实现。

示例数据： CREATE TABLE llexample (     g Int32,     a Date ) ENGINE = Memory;   INSERT INTO llexample SELECT     number % 3,     toDate('2020-01-01') + number FROM numbers(10);   SELECT * FROM llexample ORDER BY g,a;   ┌─g─┬──────────a─┐ │ 0 │ 2020-01-01 │ │ 0 │ 2020-01-04 │ │ 0 │ 2020-01-07 │ │ 0 │ 2020-01-10 │ │ 1 │ 2020-01-02 │ │ 1 │ 2020-01-05 │ │ 1 │ 2020-01-08 │ │ 2 │ 2020-01-03 │ │ 2 │ 2020-01-06 │ │ 2 │ 2020-01-09 │ └───┴────────────┘   方法1：array select g, (arrayJoin(tuple_ll) as ll).1 a, ll.2 prev, ll.3 next from ( select g, arrayMap( i,j,k -> (i,j,k),                      arraySort(groupArray(a)) as aa,                      arrayPopBack(arrayPushFront(aa, toDate(0))),                     arrayPopFront(arrayPushBack(aa, toDate(0))) ) tuple_ll from llexample group by g) order by g, a;   ┌─g─┬──────────a─┬───────prev─┬───────next─┐ │ 0 │ 2020-01-01 │ 1970-01-01 │ 2020-01-04 │ │ 0 │ 2020-01-04 │ 2020-01-01 │ 2020-01-07 │ │ 0 │ 2020-01-07 │ 2020-01-04 │ 2020-01-10 │ │ 0 │ 2020-01-10 │ 2020-01-07 │ 1970-01-01 │ │ 1 │ 2020-01-02 │ 1970-01-01 │ 2020-01-05 │ │ 1 │ 2020-01-05 │ 2020-01-02 │ 2020-01-08 │ │ 1 │ 2020-01-08 │ 2020-01-05 │ 1970-01-01 │ │ 2 │ 2020-01-03 │ 1970-01-01 │ 2020-01-06 │ │ 2 │ 2020-01-06 │ 2020-01-03 │ 2020-01-09 │ │ 2 │ 2020-01-09 │ 2020-01-06 │ 1970-01-01 │ └───┴────────────┴────────────┴────────────┘   方法2：Using window functions (starting from Clickhouse 21.3) SET allow_experimental_window_functions = 1;   SELECT     g,     a,     any(a) OVER (PARTITION BY g ORDER BY a ASC ROWS                   BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS prev,     any(a) OVER (PARTITION BY g ORDER BY a ASC ROWS                   BETWEEN 1 FOLLOWING AND 1 FOLLOWING) AS next FROM llexample ORDER BY     g ASC,     a ASC;   ┌─g─┬──────────a─┬───────prev─┬───────next─┐ │ 0 │ 2020-01-01 │ 1970-01-01 │ 2020-01-04 │ │ 0 │ 2020-01-04 │ 2020-01-01 │ 2020-01-07 │ │ 0 │ 2020-01-07 │ 2020-01-04 │ 2020-01-10 │ │ 0 │ 2020-01-10 │ 2020-01-07 │ 1970-01-01 │ │ 1 │ 2020-01-02 │ 1970-01-01 │ 2020-01-05 │ │ 1 │ 2020-01-05 │ 2020-01-02 │ 2020-01-08 │ │ 1 │ 2020-01-08 │ 2020-01-05 │ 1970-01-01 │ │ 2 │ 2020-01-03 │ 1970-01-01 │ 2020-01-06 │ │ 2 │ 2020-01-06 │ 2020-01-03 │ 2020-01-09 │ │ 2 │ 2020-01-09 │ 2020-01-06 │ 1970-01-01 │ └───┴────────────┴────────────┴────────────┘   方法3：Using lagInFrame/leadInFrame (starting from ClickHouse 21.4)   SELECT     g,     a,     lagInFrame(a) OVER (PARTITION BY g ORDER BY a ASC ROWS                   BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS prev,     leadInFrame(a) OVER (PARTITION BY g ORDER BY a ASC ROWS                   BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS next FROM llexample ORDER BY     g ASC,     a ASC;   ┌─g─┬──────────a─┬───────prev─┬───────next─┐ │ 0 │ 2020-01-01 │ 1970-01-01 │ 2020-01-04 │ │ 0 │ 2020-01-04 │ 2020-01-01 │ 2020-01-07 │ │ 0 │ 2020-01-07 │ 2020-01-04 │ 2020-01-10 │ │ 0 │ 2020-01-10 │ 2020-01-07 │ 1970-01-01 │ │ 1 │ 2020-01-02 │ 1970-01-01 │ 2020-01-05 │ │ 1 │ 2020-01-05 │ 2020-01-02 │ 2020-01-08 │ │ 1 │ 2020-01-08 │ 2020-01-05 │ 1970-01-01 │ │ 2 │ 2020-01-03 │ 1970-01-01 │ 2020-01-06 │ │ 2 │ 2020-01-06 │ 2020-01-03 │ 2020-01-09 │ │ 2 │ 2020-01-09 │ 2020-01-06 │ 1970-01-01 │ └───┴────────────┴────────────┴────────────┘   方法4：Using neighbor (no grouping, incorrect result over blocks) SELECT     g,     a,     neighbor(a, -1) AS prev,     neighbor(a, 1) AS next FROM (     SELECT *     FROM llexample     ORDER BY         g ASC,         a ASC );   ┌─g─┬──────────a─┬───────prev─┬───────next─┐ │ 0 │ 2020-01-01 │ 1970-01-01 │ 2020-01-04 │ │ 0 │ 2020-01-04 │ 2020-01-01 │ 2020-01-07 │ │ 0 │ 2020-01-07 │ 2020-01-04 │ 2020-01-10 │ │ 0 │ 2020-01-10 │ 2020-01-07 │ 2020-01-02 │ │ 1 │ 2020-01-02 │ 2020-01-10 │ 2020-01-05 │ │ 1 │ 2020-01-05 │ 2020-01-02 │ 2020-01-08 │ │ 1 │ 2020-01-08 │ 2020-01-05 │ 2020-01-03 │ │ 2 │ 2020-01-03 │ 2020-01-08 │ 2020-01-06 │ │ 2 │ 2020-01-06 │ 2020-01-03 │ 2020-01-09 │ │ 2 │ 2020-01-09 │ 2020-01-06 │ 1970-01-01 │ └───┴────────────┴────────────┴────────────┘